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再获3000万融资 他有SaaS版今日头条为400企业精准

发布时间:2019-10-03 10:51    浏览次数 :

  卢学裕希望产品可以实现更多的应用场景,积累更多的数据。

  文| 铅笔道 记者 玛依热,今年1月初,布本智能会议室,卢学裕端坐在椅子上测试团队耗时近半年开发完成的Max智能推荐引擎。

  在原有产品的基础上,该版本增加了融合推荐和人机协同能力,系统接入电商、金融、教育等企业应用后,可以在感知全网优质信息的同时不断学习,通过抽取、识别事件、了解事件的热度、时效等多个模型,为使用此类企业应用的用户推荐更为精准的内容。

  2年前,卢学裕第一次与铅笔道见面时,项目刚推出内容云大脑产品,主要服务工具类产品,如视频播放器、浏览器等垂直应用,系统生成用户画像后,会根据用户使用场景推荐视频内容。

  之后,团队又推出头条云产品,将内容、NLP、NLU、个性推荐技术封装成SaaS服务,让企业用户可以在自身App中接入视频、图文等个性化推荐能力。

  

  去年10月,团队再获3000万元Pre-A轮融资,由原创资本领投,启赋资本跟投。注:卢学裕承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。优化产品体验

  2016年10月,布本智能内容云大脑产品刚上线时,主要服务工具类产品,如视频播放器、浏览器等垂直应用。客户接入SDK后,系统会为其生成用户画像,定制个性化内容,提升用户使用App的时长和粘性。

  借助场景推荐,产品应用后服务的第一家客户,用户平均使用时长提高4倍,用户活跃率提升了12%。

  彼时,产品推荐的内容主要以视频为主,在接受铅笔道采访时(《他历时7月打磨推荐引擎 敲入几行代码集成头条功能 用户活跃度提升12%》),项目创始人卢学裕曾表示,团队会保持每周更新一个小版本,力求在算法优化的基础上,扩展内容推荐类型,如资讯文章、音频等内容。

  本着初心,过去一年,卢学裕带领团队将目标集中在快速满足用户基础需求,打磨智能推荐引擎基础架构上。

  去年3月,团队在聚焦内容推荐的基础同时,围绕推荐引擎打造了展示前端与操作后台的头条云产品。它将内容聚合、NLP、NLU、个性化推荐等技术封装成SaaS服务,提供完整的管理后台和SDK给到企业客户。